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中澳学者联合开发新方法识别新冠异常数据

发布时间:   2020-07-31 16:39:06      浏览数量:  次  

2020年6月30日,悉尼大学和清华大学的研究人员在Chaos联合发表论文“Cluster-based dual evolution for multivariate time series: Analyzing COVID-19”,研发了一种基于聚类的多变量时间序列研发分析方法分析COVID-19大流行期间积累的大数据。

研究团队基于2019年12月31日到2020年4月30日的208个国家/地区日病例数和死亡人数的信息,进行聚类分析,并识别数据异常的国家。结果显示,聚类准确显示了病例数和死亡数的异常结果(如聚类中断),并得到了医疗数据的验证。

(资料来源:https://aip.scitation.org/doi/10.1063/5.0013156编译:巩玥、宋秀芳)
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